Claude pour data et SQL
Faire de Claude ton bras droit data : générer, debugger et optimiser du SQL, profiler des données, brancher tes sources et bâtir des dashboards, en vérifiant systématiquement chaque sortie. À jour au 29 septembre 2026 (Opus 5.5 et Sonnet 5.5, contexte 1M, connecteurs MCP, confidentialité des données).
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Tu peux lire la première leçon en aperçu gratuit ci-dessous. Pour accéder à l'intégralité, prends le Pass Mastery (697 €). Garantie 14 jours (au plus 10 % des leçons consultées).
Les leçons
- 01
Claude, bras droit data, pas remplaçant
Aperçu gratuitCadrer l'usage de Claude sur la data, installer la règle d'or (ses sorties se vérifient toujours) et savoir quelles données tu as le droit de lui coller.
16 minLire → - 02
Générer du SQL fiable : du schéma à la requête
Donner à Claude le contexte qui élimine les hypothèses inventées : schéma, dialecte, contraintes métier, pièges classiques. Et le coût réel quand tu passes par l'API.
28 min🔒 - 03
Debugger et optimiser une requête avec Claude
Lire un plan d'exécution, poser les bons index, et désamorcer les pièges de jointure, de NULL et de fenêtrage, sans jamais optimiser à l'aveugle.
28 min🔒 - 04
Analyse exploratoire et détection d'anomalies
Profiler une table, choisir des statistiques robustes, repérer les outliers avec la MAD, et brancher Claude sur une vraie source de données.
28 min🔒 - 05
Vérifier le travail de l'IA : le cœur du métier
Requêtes de contrôle, recompute indépendant et réconciliation : la méthode qui transforme une sortie plausible en chiffre défendable.
30 min🔒 - 06
Synthèse exécutive et dashboards qui parlent
Transformer des chiffres vérifiés en décisions : storytelling data, visualisations honnêtes, anticipation des questions du décideur et rapport récurrent.
22 min🔒