Formation intelligence artificielle, en français et à votre rythme.
ClaudeAI Academy est une formation en ligne à l’intelligence artificielle générative, en français, sans CPF ni dossier de financement. 8 parcours, 49 leçons et 170 prompts prêts à l’emploi pour utiliser l’IA dans votre métier — pas pour en parler. Paiement unique dès 47 €, accès à vie, garantie 14 jours.
Aucune carte bancaire pour le kit gratuit. La première leçon de chacun des 8 parcours est en accès libre.
L’écart ne se creuse plus entre ceux qui connaissent l’IA et les autres. Il se creuse entre ceux qui s’en servent et les autres.
- 18 %
- des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’IA en 2025, contre 10 % en 2024.
- 58 %
- chez les entreprises de 250 salariés et plus — contre 15 % chez celles de 10 à 49 salariés.
- 2 févr. 2025
- date d’entrée en application de l’article 4 de l’AI Act, qui oblige les employeurs à agir sur la maîtrise de l’IA de leurs équipes. Supervisé par les autorités nationales depuis le 2 août 2026.
Le taux d’adoption a presque doublé en un an et triplé en deux ans. Mais la moyenne cache l’essentiel : une entreprise de plus de 250 salariés a près de quatre fois plus de chances d’utiliser l’IA qu’une PME de moins de 50. Autrement dit, l’avantage n’est pas encore acquis par les gros — il est simplement pris plus vite.
À cela s’ajoute une contrainte que beaucoup découvrent tard. L’article 4 du règlement européen sur l’IA, applicable depuis le 2 février 2025, oblige tout employeur dont les équipes utilisent un système d’IA à prendre des mesures pour soutenir le développement d’un niveau suffisant de « maîtrise de l’IA » chez les personnes qui l’utilisent pour son compte — la rédaction issue du règlement (UE) 2026/1744, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, qui a remplacé le « garantir » de 2024 par une obligation de moyens. Il n’existe ni seuil d’effectif, ni seuil de chiffre d’affaires : une entreprise de cinq personnes dont un salarié rédige ses e-mails avec ChatGPT entre dans le champ. Aucune certification n’est exigée ; un registre des actions de formation suffit à documenter la conformité.
Sources : Insee Première n° 2120, « Les TIC dans les entreprises en 2025 » · Règlement (UE) 2024/1689, article 4 · Règlement (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus IA), en vigueur le 27/07/2026.
Quatre formations portent le nom « formation IA ». Une seule correspond à ce que vous cherchez.
La plupart des abandons viennent d’une erreur d’aiguillage, pas d’un manque de travail : on s’inscrit à un cursus de data science alors qu’on voulait simplement écrire de meilleurs prompts.
| Type | Pour qui | Durée | Budget usuel |
|---|---|---|---|
| IA générative appliquée au métierCouvert ici | Tout professionnel : rédaction, analyse, support, gestion, marketing. | 5 à 25 h | 40 € à 600 € |
| Prompt engineering et automatisationCouvert ici | Ceux qui veulent des résultats reproductibles, pas des coups de chance. | 10 à 30 h | 100 € à 900 € |
| Développement assisté par IACouvert ici | Développeurs, data analysts, profils techniques. | 15 à 40 h | 200 € à 1 500 € |
| Machine learning et data science | Futurs ingénieurs IA, construction de modèles. | 300 h à 2 ans | 3 000 € à 15 000 € |
Fourchettes de budget observées sur le marché francophone de la formation continue en 2026, hors financement public.
ClaudeAI Academy couvre les trois premières lignes. Nous ne formons pas au machine learning et nous ne prétendons pas le faire : si votre objectif est de construire des modèles, un cursus long et diplômant reste le bon chemin.
Cinq critères pour reconnaître une formation IA qui tient debout.
Applicables à n’importe quel organisme, y compris le nôtre.
- 01
Elle date de moins de six mois
Les modèles changent tous les trimestres. Une formation IA enregistrée en 2024 enseigne des limites qui n'existent plus et ignore des capacités devenues centrales. Demandez la date de dernière révision du contenu — pas la date de mise en ligne.
- 02
Elle vous fait produire, pas regarder
Regarder quelqu'un utiliser l'IA ne transmet rien. La compétence se forme en écrivant vos propres consignes sur vos propres dossiers, et en constatant ce qui casse.
- 03
Elle traite la vérification, pas seulement la production
Un modèle qui se trompe avec assurance coûte plus cher qu'un modèle lent. Toute formation sérieuse consacre une part significative à repérer et corriger les réponses fausses.
- 04
Elle vous laisse quelque chose de réutilisable
À la fin, vous devez repartir avec des modèles de prompts adaptés à votre métier, pas avec des notes. C'est la différence entre une formation et une conférence.
- 05
Elle dit ce qu'elle ne couvre pas
Une formation qui promet de couvrir « toute l'IA » en trois heures ne couvre rien. Le périmètre annoncé est le premier indicateur de sérieux.
On apprend l’IA sur un outil. On la garde sur tous les autres.
Une formation qui survole cinq assistants n’en apprend aucun. Nous faisons l’inverse : nous entraînons sur Claude, le modèle d’Anthropic, et nous signalons les différences quand elles comptent. Ce choix n’est pas une question de préférence — c’est une question de transfert.
Ce qui s’apprend est indépendant de l’outil : structurer une consigne, fournir le bon contexte, découper une tâche complexe, repérer une réponse fausse, automatiser ce qui se répète. Ces compétences fonctionnent à l’identique sur ChatGPT et Gemini. Ce qui change d’un modèle à l’autre — l’emplacement d’un bouton, le nom d’une fonctionnalité — s’apprend en dix minutes.
Claude est le terrain d’entraînement le plus exigeant sur la rigueur des consignes. Une instruction floue y produit un résultat visiblement moyen, là où d’autres modèles masquent le problème sous une réponse agréable. C’est inconfortable au début, et c’est exactement pour ça que ça forme.
Ce que couvrent les 8 parcours
- Bien démarrer avec l’IA générative — installer, comprendre ce que le modèle sait et ignore, premiers usages fiables.
- Prompt engineering — obtenir un résultat reproductible plutôt qu’un coup de chance.
- Développement assisté par IA — écrire, relire et déboguer du code avec un agent.
- Données et SQL — interroger, nettoyer et expliquer un jeu de données.
- Contenu et marketing — produire sans que ça sente le texte généré.
- Stratégie et conduite du changement — choisir les bons cas d’usage, encadrer l’usage dans une équipe.
Garantie 14 jours satisfait ou remboursé
Vous testez le programme pendant 14 jours. Si vous ne sentez pas que le contenu est à la hauteur de vos attentes, vous nous écrivez et nous vous remboursons intégralement, sans demande d'explication. Le risque est entièrement de notre côté.
Formation intelligence artificielle : ce qu’on nous demande le plus.
- Quelle formation en intelligence artificielle choisir en 2026 ?
- Cela dépend de ce que vous voulez pouvoir faire lundi matin. Pour utiliser l'IA générative dans votre métier — rédiger, analyser, coder, décider — une formation courte et pratique en ligne suffit, et coûte entre 40 € et 600 €. Pour concevoir des modèles d'IA, il faut un cursus long en machine learning, généralement diplômant, et le budget se compte en milliers d'euros. La confusion entre ces deux besoins est une cause fréquente d'abandon : on cherche le premier et on s'inscrit au second.
- La formation à l'IA est-elle obligatoire en entreprise ?
- Oui, en partie. L'article 4 du règlement européen sur l'IA (AI Act) est applicable depuis le 2 février 2025 et impose à tout « déployeur » d'un système d'IA de prendre des mesures pour soutenir le développement d'un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez les personnes qui l'utilisent pour son compte. Attention à la formulation : depuis le 27 juillet 2026 et le règlement (UE) 2026/1744, le texte ne dit plus « garantir » mais « prendre des mesures » — c'est une obligation de moyens, et la plupart des sites en ligne citent encore l'ancienne rédaction. Ce qui a changé le 2 août 2026, c'est que les autorités nationales supervisent désormais cette obligation. Il n'y a ni seuil d'effectif ni seuil de chiffre d'affaires : une TPE dont un salarié utilise ChatGPT est concernée. Aucune certification n'est exigée — la Commission européenne accepte un simple registre des actions de formation et de sensibilisation.
- Faut-il savoir coder pour se former à l'intelligence artificielle ?
- Non, pas pour l'IA générative. Écrire un prompt, c'est écrire en français. Nos parcours de démarrage, de rédaction, de marketing et de stratégie ne demandent aucune ligne de code. Seuls les parcours Claude Code, data/SQL et trading supposent une culture technique, et ils sont signalés comme tels.
- Cette formation IA est-elle éligible au CPF ?
- Non. ClaudeAI Academy n'est pas un organisme certifié Qualiopi et la formation n'est pas éligible au CPF, ni à un financement OPCO. C'est un choix assumé : pas de dossier, pas de délai d'instruction, pas de session à date fixe. Vous payez une fois, vous commencez dans la minute, et vous gardez l'accès à vie. Si le financement CPF est indispensable pour vous, il vaut mieux vous orienter vers un organisme certifié.
- Combien de temps faut-il pour se former à l'IA générative ?
- Comptez 4 à 6 heures pour être autonome sur les usages courants — rédaction, synthèse, analyse de documents — et une vingtaine d'heures pour couvrir un programme complet incluant prompt engineering avancé, automatisation et données. Nos leçons durent 10 à 20 minutes et se suivent dans l'ordre ou à la carte, sans horaire imposé.
- Pourquoi une formation IA centrée sur Claude plutôt que sur ChatGPT ?
- Parce que les compétences se transfèrent, pas les boutons. La structure d'un prompt, la gestion du contexte, la vérification des réponses et l'automatisation fonctionnent de la même façon sur Claude, ChatGPT ou Gemini. Nous entraînons sur Claude parce qu'il est le plus exigeant sur la rigueur des consignes — ce qui marche sur Claude marche partout ailleurs. Chaque leçon signale les différences quand elles existent.
- Quelle différence entre IA générative et machine learning ?
- Le machine learning est la discipline qui consiste à entraîner des modèles à partir de données ; c'est un métier d'ingénieur. L'IA générative désigne l'usage de modèles déjà entraînés — Claude, ChatGPT, Gemini — pour produire du texte, du code ou des analyses. Se former à l'IA générative, c'est apprendre à piloter un outil ; se former au machine learning, c'est apprendre à en construire un.
Pour aller plus loin : la méthode de prompt engineering en 5 points · l’obligation de formation de l’AI Act · Claude ou ChatGPT.
D’autres questions ? La FAQ complète couvre l’accès, la facturation et le remboursement, et vous pouvez toujours nous écrire.
Le meilleur moment pour se former à l’IA, c’était il y a deux ans.
Le deuxième meilleur, c’est maintenant. Commencez par le kit gratuit si vous voulez juger sur pièce — 15 prompts, aucune carte bancaire.