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Construire ton agent IA avec Claude

De l'agent personnel sur ta machine (OpenClaw, Hermes) à l'agent de production planifié et budgété (Agent SDK, agents gérés), en passant par Claude Code en tâche planifiée et n8n. Sept leçons sourcées, avec le modèle de menace et le cadre légal du déployeur. À jour du 4 octobre 2026.

7 leçons3.3 h de contenuPass Mastery requis
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Tu peux lire la première leçon en aperçu gratuit ci-dessous. Pour accéder à l'intégralité, prends le Pass Mastery (497 €). Son prix passe à 697 € le 1er novembre. Garantie 14 jours.

Les leçons

  1. 01

    Un agent, c'est quoi, et lequel il te faut

    Aperçu gratuit

    Chatbot, workflow ou agent : la définition qu'Anthropic utilise, les cinq patrons de workflow, les six façons de construire avec Claude, et la fiche d'une page qui cadre ton agent avant le code.

    20 min
    Lire →
  2. 02

    Ton agent personnel sur ta machine : OpenClaw et Hermes, pilotés par Claude

    Installer un agent personnel open source, le brancher sur Claude, et surtout le cadrer : appairage, règles de refus, bac à sable, secrets. Le modèle de menace d'un agent qui lit tes messages.

    30 min
    🔒
  3. 03

    Claude Code comme agent : du terminal à la tâche planifiée

    Tâches planifiées Desktop, routines cloud, sessions cloud : trois horloges, trois compromis. Déclencher depuis une API ou GitHub, écrire un prompt qui tient seul, poser les garde-fous.

    25 min
    🔒
  4. 04

    Claude × n8n : l'agent dans un workflow d'automatisation

    Les nœuds natifs, le cache de prompt, la sortie structurée validée, les outils MCP en moindre privilège. Pourquoi la plupart des agents n8n sont des workflows, et quand quitter n8n pour le SDK.

    30 min
    🔒
  5. 05

    Construire un agent avec le Claude Agent SDK

    Claude Code en bibliothèque : la boucle, le résultat, les bornes (outils, mode, tours, budget), les hooks, la sortie structurée, les sous-agents, et les règles d'Anthropic pour écrire des outils et gérer le contexte.

    35 min
    🔒
  6. 06

    Mettre en production : agents gérés, budgets, secrets

    Héberger le SDK ou confier la boucle aux agents gérés. Sessions, budgets en dollars, déploiements planifiés, coffres à identifiants substitués à la sortie réseau, et la facture ligne par ligne.

    30 min
    🔒
  7. 07

    Sécurité et conformité d'un agent qui agit seul

    Modèle de menace, défense en profondeur, isolation, proxy d'identifiants, journalisation et revue humaine, et ce que l'AI Act et le RGPD demandent au déployeur d'un agent.

    25 min
    🔒